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Modelo de Poisson em Apostas Esportivas

Modelo de Poisson em Apostas Esportivas

A Academia dá-lhe a conhecer o Modelo de Poisson aplicado a várias modalidades esportivas.

por Paulo S   |   Comentários 0
quarta, fevereiro 22 2023

O Modelo de Poisson é frequentemente usado para modelar eventos raros ou imprevisíveis, como os resultados de uma partida de futebol. O mesmo é usado para estimar a probabilidade de um certo número de eventos ocorrer num período específico, com base em dados históricos.

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Definição

Na análise de apostas esportivas, o modelo ou, como é regularmente chamada de “Distribuição de Poisson”, pode ser usado para prever o número de gols que cada equipe vai marcar num jogo de futebol

Por exemplo, se uma equipe marcou uma média de 1,5 golos por jogo nos últimos 10 jogos, podemos usar a distribuição de Poisson para estimar a probabilidade de a equipe marcar 0, 1, 2, 3 ou mais gols num próximo jogo.

No entanto, é importante lembrar que a distribuição de Poisson tem suas limitações e não é adequada para todos os tipos de eventos esportivos. Em alguns esportes, como o tênis, os eventos não são independentes e aleatórios, o que pode afetar a precisão das previsões.

Além disso, este modelo pressupõe que a taxa de eventos é constante ao longo do tempo, o que nem sempre é o caso no esporte.

Outro fator importante a considerar é que a Distribuição de Poisson é apenas uma das muitas ferramentas disponíveis para analisar apostas esportivas. É importante usar várias abordagens e ferramentas para obter uma visão mais completa e precisa dos resultados dos jogos e das probabilidades de apostas.

Em suma, a distribuição de Poisson pode ser uma ferramenta útil para analisar as apostas esportivas, mas deve ser usada com cuidado e em conjunto com outras abordagens e ferramentas para obter as melhores previsões e resultados.

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Como o Modelo de Poisson é aplicado em apostas esportivas?

- Modelo de Poisson aplicado ao Futebol

A distribuição de Poisson pode ser usada para prever o número de gols que cada equipe vai marcar num jogo de futebol.

Por exemplo, se uma equipe marcou uma média de 1,5 golos por jogo nos últimos 10 jogos, podemos usar a distribuição de Poisson para estimar a probabilidade de a equipe marcar 0, 1, 2, 3 ou mais gols num próximo jogo.

- Modelo de Poisson aplicado ao Basquetebol

A distribuição de Poisson também pode ser usada para prever o número de pontos que uma equipe vai marcar num jogo de basquetebol.

Exemplo disso: se uma equipe marcou uma média de 90 pontos por jogo nos últimos 10 jogos, podemos usar a distribuição de Poisson para estimar a probabilidade de a equipe marcar 80, 90, 100, 110 ou mais pontos num próximo jogo.

- Modelo de Poisson aplicado ao Tênis

Embora a distribuição de Poisson seja menos útil no tênis, pode ainda ser aplicada para prever o número de pontos que cada jogador vai marcar num jogo.

Por exemplo, se um jogador marcou uma média de 60% dos pontos no seu primeiro serviço, podemos usar esta ferramenta para estimar a probabilidade de o jogador marcar 60%, 70%, 80% ou mais dos pontos no seu próximo jogo.

- Modelo de Poisson aplicado a Corridas de cavalos

Este tipo de modelo pode ser usado para prever a probabilidade de um determinado cavalo vencer uma corrida, com base em sua taxa de vitórias anteriores.

Exemplo: se um cavalo venceu 3 em 10 corridas, podemos usar a distribuição de Poisson para estimar a probabilidade de o cavalo vencer sua próxima corrida.

No entanto, é importante lembrar que a distribuição de Poisson tem suas limitações e não é adequada para todos os tipos de eventos esportivos. É importante que os apostadores entendam bem as probabilidades e limitações de cada modelo estatístico, antes de aplicá-lo às suas escolhas de apostas.

Fórmula Matemática do Modelo de Poisson

 

P(X = k) = (λ^k / k!) * e^(-λ)

onde:

  • P(X = k) é a probabilidade de X ser igual a k;
  • λ é a média de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo específico;
  • k é o número de eventos que se deseja calcular a probabilidade e é a constante matemática de Euler (aproximadamente 2,71828);
  • k! representa k fatorial, ou seja, k x (k - 1) x (k - 2) x ... x 2 x 1.
Perguntas frequentes
O Modelo de Poisson ou Distribuição de Poisson é uma das ferramentas utilizada pelos apostadores para estimar probabilidades em determinados eventos esportivos.
Esta ferramenta útil para tantos apostadores passa por um modelo matemático que revelamos em nosso artigo "Modelo de Poisson nas Apostas Desportivas".
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